Salario: Ingeniero Del Producto en Pontevedra

Space Systems engineer en hibrido.Space Systems EngineerÚnete a nuestro equipo y construye el futuro de la tecnología espacial Estamos ampliando nuestro equipo en Alén Space y buscamos un ingeniero/ de sistemas espaciales con pasión en lo que haces talentoso y con experiencia para liderar nuestro equipo del Centro de Control de Misión y ayudar a construir el futuro de la tecnología espacial. Formarás parte de un gran equipo y estarás involucrado en diferentes misiones de satélites pequeños dentro del Área de Ingeniería de Sistemas y AIV de la empresa. Este área se encarga de realizar todas las tareas relacionadas con la extracción de requisitos de los usuarios y su transformación en producto final análisis de misión y diseño de sistemas espaciales así como su integración y verificación final incluyendo todas las pruebas necesarias. ¿Qué harás aquí? - Análisis de las necesidades de los usuarios/clientes y elaboración de varios conceptos de misión que se ajusten a sus requerimientos. - Elaboración de misión y especificaciones técnicas. - Análisis orbital y de misión. - Diseño y definición de arquitecturas de los sistemas espaciales que permitan la implementación de los conceptos de misión previamente propuestos. - Análisis del desempeño del sistema en términos de potencia capacidades de comunicaciones masa térmica etc. - Selección de los componentes físicos que implementarán la arquitectura seleccionada. - Gestionar interfaces internas y externas con todos los elementos de la misión. - Interacción con todos los equipos técnicos de la empresa y con stakeholders externos (proveedores de lanzamiento clientes...). ¿Qué necesitamos en nuestro equipo? - El solicitante debe hablar inglés con fluidez. - Dos años de experiencia en misiones espaciales con pequeños satélites/cubesats. - Alguna experiencia con modelos y simulaciones térmicas y/o mecánicas. - Conocimiento de la disciplina Ingeniería de Sistemas. - Conocimiento de herramientas técnicas de software como ANSYS ESATAN STK SolidWorks y SPENVIS. - Conocimiento de Python. Valorable - Experiencia práctica en montaje integración y pruebas de misiones de nanosatélites operaciones... - Conocimiento de los estándares ECSS y CCSDS. - Alguna experiencia con ADCS y subsistemas de propulsión. - Cursos o certificaciones de Gestión de Proyectos. ¿Por qué unirte a Alén Space? - Trabajo remoto el 60 del tiempo. - Horarios de inicio/finalización flexibles jornada intensiva reducida los viernes y en verano de lunes a viernes. - Compensación competitiva con revisiones continuas compensación flexible. - Programa de bienestar Seguro médico dental y de accidentes ¡fruta y café gratis almuerzo gratis todos los viernes y mucho más! - Desarrollo de planes de carrera personalizados capacitación y apoyo al aprendizaje de idiomas. - Muy comprometido con la inclusión y la diversidad promovemos la igualdad de oportunidades en la contratación Si te gusta lo que lees es posible que coincidamos. Esta es la cultura que queremos tener y seguir construyendo. Así que si ese también es tu caso conozcámonos! Ready to take on the challenge? #LI-Hybrid #AlénSpace ANSYS, ESATAN, STK

¿Te atreves a ser parte activa de la transformación tecnológica de los próximos años? Únete al equipo! Sobre el Área Tecnológica Contribuirás al desarrollo y despliegue de sistemas de análisis de imagen y vídeo e inteligencia artificial, aplicados a diferentes problemas de inspección, vigilancia y monitorización en entornos aeronáuticos. ¿Qué harás? Participarás en el desarrollo y mejora de algoritmos de análisis multimedia para prevención de fraude basados en Machine Learning y Deep Learning (detección de manipulaciones en imágenes, Deep Fakes, reconocimiento de firma, ...). Te integrarás en un equipo joven, con gran experiencia en inteligencia artificial y desarrollo de software y con más de 10 años de experiencia en los sectores de seguridad multimedia y reconocimiento biométrico. Las tareas del día a día incluyen: Investigación y desarrollo de algoritmos basados en machine y deep learning para aplicar en diversos proyectos y productos relacionados con la seguridad multimedia y/o biometría en un entorno internacional. Apoyo en la vigilancia tecnológica y el impulso de nuevas tecnologías, algoritmos y técnicas del mundo de la IA que permitan mejorar los sistemas actuales. Colaboración dentro de la línea de Identity&Forensics para conseguir la publicación de los trabajos realizados en revistas y conferencias de alto impacto. Por lo tanto, tu trabajo diario se basará en ayudar a tu equipo a alcanzar altos niveles de calidad en términos de producto y proceso, y contribuir al área de Información Multimodal a través de las iniciativas de alcance. Lo que buscamos Permiso de trabajo para España o miembro de la UE. Experiencia práctica en la aplicación de técnicas de Machine Learning, Deep Learning y técnicas estadísticas avanzadas. Experiencia en desarrollo en Python, especialmente aplicado al desarrollo de sistemas basados en Machine Learning y Deep Learning. Fuerte atención al detalle y predisposición en la búsqueda de nuevas soluciones a problemas reales. Apasionado/a por las nuevas tecnologías y los problemas a resolver. Y, por supuesto, estar dispuesto a ofrecer nuevas ideas. Altamente comunicativo/a, capaz de trabajar con múltiples equipos: miembros internos y externos del equipo, clientes y proveedores. Grado en Ingeniería en Telecomunicación, Informática o estudios relacionados. Sería estupendo si tuvieras, Familiaridad con JIRA. Experiencia con GIT y procedimiento de revisión de código. Experiencia práctica con PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, sklearn, C++. Estudios/Formación en Computer Vision, Técnicas Estadísticas o estudios relacionados. ¿Qué ofrecemos? Salario: Entre 21.000EUR - 26.000 SBA + % variable en función de tus conocimientos, experiencia y ganas! 23 días de vacaciones, más el día de tu cumpleaños y días especiales. En total contarás con 26 días de vacaciones al año! Modelo de trabajo hibrido en Vigo y horario flexible. Presupuesto de formación personalizado. Equipamiento completo para trabajar cómodamente. Welcome Pack. Salario flexible y beneficios adicionales. Conciliación laboral y personal. Cultura de comunicación horizontal y trabajo en equipo. Formación continua y desarrollo profesional. Fruta fresca y café en la oficina. Clases de inglés disponibles si es necesario.